ChatGPT para usuarios: de cero a experto

Objetivo general

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de identificar las oportunidades de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, considerando el nivel de madurez del proceso de transformación digital y la capacidad actual de automatización.

Objetivos específicos

1. Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA):
   Definir con precisión el concepto de IA, reconocer su vínculo con la transformación digital actual y familiarizarse con términos clave empleados en este ámbito.
2. Entender el propósito práctico de la IA:
   Identificar cómo la IA puede contribuir a la creación de "inteligencia aumentada" y cómo implementarla efectivamente en una organización.
3. Explorar el concepto y usos de los Cobots:
   Reconocer qué son los Cobots (robots colaborativos) y comprender sus aplicaciones más extendidas en el contexto de la inteligencia artificial.
4. Identificar tecnologías que sustentan la IA:
   Analizar las tecnologías fundamentales para el uso de la IA, como Big Data, así como las emergentes, como Digital Twins, Edge Computing y el estándar 5G.
5. Examinar áreas clave de aplicación de la IA:
   Conocer los campos más relevantes en los que la IA tiene impacto significativo, con ejemplos concretos, y evaluar ámbitos donde su aplicación es limitada.
6. Potenciar la transformación digital en las organizaciones:
   Proponer estrategias para acelerar la transformación digital en una organización, abordando no solo la IA, sino también áreas relacionadas como analítica, tecnología y metodologías ágiles.
7. Perspectivas futuras de la IA:
   Analizar las implicaciones a corto, medio y largo plazo de la IA y las innovaciones asociadas, así como los cambios previstos en las empresas debido a la transformación digital.
8. Desarrollar competencias en liderazgo y gestión de proyectos de IA:
   Identificar el estilo de liderazgo adecuado para proyectos de IA y ciencia de datos, conocer las mejores prácticas en su gestión, y evaluar el potencial del enfoque ágil en este contexto. Además, explorar los últimos métodos para la gestión de proyectos de ciencia de datos.

1. Introducción a ChatGPT.
   • ¿Qué es ChatGPT?
   • ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
   • ¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
   • ¿Para qué se usa ChatGPT?
   • Cuáles son los beneficios y las limitaciones.
   • ¿Tiene alternativas ChatGPT?
   • ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
   • Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT.
   • Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
   • ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
2. Trabajando con ChatGPT.
   • Acceso a la herramienta.
   • Comienza a interactuar con ChatGPT.
   • Experimenta y aprende.
   • Optimización de conversaciones en ChatGPT.
   • Prueba aplicaciones prácticas.
3. Personalizando ChatGPT.
   • Entender las capacidades de personalización.
   • Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación.
   • Ética en la personalización.
   • Iteración y mejora.
4. Futuro de ChatGPT y tendencias.
   • IA multimodal.
   • IA multimodal basada en ChatGPT.
   • Futuro de la personalización en modelos de lenguaje.
   • Mejora en la precisión y contextualización.
   • Modelos más grandes y complejos.
   • Personalización avanzada.

Formación 100% online, que contiene, en primer lugar, una serie de datos curiosos, relacionados con la competencia a desarrollar, presentados en forma de pregunta o afirmación con una pequeña explicación sobre esa pregunta o afirmación en concreto, tipo ¿Sabías que...? Esto pasa porque ...

Toda esta información se amplía en un documento descargable que contiene todo lo que se debería saber sobre la temática estudiada.

Para evaluar lo aprendido, hay que superar una evaluación tipo test, así como un ejercicio en el que se pone en práctica lo estudiado.

Conocimientos básicos de computación y navegación web: Entender el funcionamiento de un ordenador y tener habilidades básicas para navegar por internet.

Comprensión del lenguaje natural y tecnología: No esencial, pero tener una comprensión básica de cómo funcionan las interfaces de lenguaje natural y la inteligencia artificial puede ser útil. Es importante tener una cierta fluidez en la articulación de preguntas dentro de un contexto específico.

IMPORTANTE:

Para algunas de las demostraciones y prácticas del curso es necesario contar con una suscripción a la versión de pago de ChatGPT (versión 4).